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      得助自訓練平臺

      快速、便捷、零門檻構建AI模型,面向大眾的機器學習操作(MLOps)平臺
      • 產品概述
      • 產品優勢
      • 產品功能
      • 應用場景
      • 產品價值
      • 客戶案例

      什么是得助自訓練平臺?

      得助·自訓練平臺是一款面向大眾的輕量級模型生產力平臺,通過全程可視化的操作頁面導入適量的業務數據,利用平臺強大的在線標注、模板標注、智能標注,低成本的構建專屬業務模型。

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      產品優勢

      • 門檻低,簡便上手

        全程可視化操作,界面簡潔,5分鐘上手

        獲取解決方案
      • 拓展強,配置靈活

        內置豐富的行業領先算法與預訓練模型,還可靈活配置專屬算法上架使用,開放接口便捷對接上下游系統應用

        獲取解決方案
      • 周期短,快速上線

        通過智能標注推薦解決數據標注0-1問題,通過主動學習智能標注和預標注解決1-N問題,最快10分鐘即可訓練發布一個專屬定制模型部署上線

        獲取解決方案
      • 資源省,保障穩定

        模型服務自動擴縮容與服務智能凍結解凍功能,保障業務平穩的前提下,更省資源

        獲取解決方案

      產品功能

      • 數據導入

        通過本地上傳、外部鏈接、接口對接等多種方式實現業務數據的導入,數據多版本管理

      • 智能標注

        通過領先的向量檢索語義推薦技術,自動推薦語義相似的top數據,實現0-1階段訓練數據的快速冷啟動

        基于主動學習的智能標注,優先難例挖掘,進一步降低40%的人工標注數量

        支持預標注,直接調用同類模型,快速標注同類語料

      • 模型訓練

        內置多種預訓練模型,適配不同場景和配置需求,一鍵完成模型的訓練、評估和在線推理測試,提供可視化評估報告和多版本智能比對

      • 模型發布

        模型一鍵發布上線,通過接口靈活對接業務系統

      應用場景

      • 智能客服、智能外呼

        智能外呼、智能客服等智能對話系統,通過不斷接入的語料數據,進行模型訓練,準確的識別用戶的意圖,反饋簡潔、準確的答案

      • 智能質檢

        基于語義標簽或自定義實體,訓練優質的AI模型,全自動全流程全周期的監督服務水平并進行相應預警

      • 智能文檔

        為智能文檔系統等智能化應用,提供AI能力支撐,通過在線標注、智能標注,自主訓練模型,實現文檔內容的要素抽取,自動比對,智能審核,智能分類

      • 智能工單

        引入語義分析能力,建立客服熱線工單內容的多維度自動智能分類和模型自迭代更新,減輕客服人員的工作負擔

      • 用戶評價、口碑識別

        自主進行模型的訓練,了解用戶對商品的滿意度、正面負面口碑等信息,及時發現并跟蹤問題,進一步制定更優的營銷策略

      • 智能推薦

        基于用戶的搜索行為,提供相關的搜索推薦;基于用戶的瀏覽行為,推薦用戶感興趣的文章或產品

      產品價值

      • 70% +
        基于語義檢索的相似語料推薦,解決冷啟動階段的快速標注,語料推薦采用率超過70%
      • 30% +
        主動學習技術,幫助挑選"難例"進行人工精標,快速提升模型性能,減少數據標注量超過30%
      • 50% +
        利用已有模型進行預標注,在1~N的階段進一步提升模型性能,提升人工標注效率超過50%
      • 5%
        AutoML自動調參,一鍵尋找模型效果最優解,在10+行業,30+數據集上,平均效果相對提升5%以上

      產品相關案例

      • 規則引擎+模型自訓練,讓智能質檢無死角

        基于自訓練平臺的模型訓練-發布-運營-優化閉環流程,為喜馬拉雅智能質檢業務的對話質檢、話術質檢、流程質檢、SOP話術質檢提供了強有力的AI能力支撐,實現了全量無死角質檢。

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      站在大模型重構未來的新起點上,助力千行百業智能化變革

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