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      數字化服務解決方案

      數智化全流程覆蓋,通過服務+營銷+數據,助力企業服務營銷一體化
      立即咨詢
      • 能力框架
      • 解決方案
      • 應用場景
      • 方案優勢
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      • 新聞與活動

      方案能力框架

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      • 數字化服務

        數智化全流程覆蓋,助力企業服務營銷一體化

      • 痛點及挑戰
        • 用戶渠道多,難管理:企業所需獲客渠道不再單一,若多渠道用戶多平臺處理,嚴重影響坐席效率

        • 坐席要求多,成本高:多數行業對于坐席的專業度、響應度要求高,同時也會造成坐席成本高

        • 數據缺失,了解客戶難:面對千人千面的進線客戶,亟需全方位了解客戶屬性才能為客戶提供更好服務

      獲取解決方案

      解決方案

      • 全渠道接入

        通過部署在微信、網站、APP、電話、郵件、短信多個進線入口,各渠道用戶統一接待管理,同時客戶數據統一管理,信息共享,實現服務的標準化服務

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      • 服務接待

        提供全場景的客服服務接待能力,實現熱線,在線客戶的接待,同時通過與AI機器人高效協同,實現服務分流,坐席輔助,7*24小時服務在線,為客戶提供更滿意、更高效的服務

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      • 客戶畫像

        全方位洞察客戶,讓客服更懂客戶,實現對客戶全方位了解,渠道來源、IP地址、發起頁、停留時間、搜索關鍵詞等信息,讓服務更契合用戶所需所想;同時根據服務情況,為用戶打標,讓客戶畫像更清晰

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      • 營銷轉化

        根據客戶畫像提供針對性的營銷策略,依托AI機器人,短信、人工等多種方式,構建漏斗式精準營銷模式,實現對用戶的營銷觸達,同時提高轉化效率

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      • 移動辦公

        打破時間和空間的限制,隨時隨地服務客戶。提供移動客服APP功能,不受時間、地點限制,讓坐席隨時隨地完成服務接待,不漏接一條信息,在家也能輕松辦公

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      • BI數據

        豐富的數據報表,對客服人員、客戶進線情況,服務情況進行實時掌握,提供數據可視化大屏,平臺運行情況一目了然

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      • 智能質檢

        規范服務標準,保障服務質量。提供文本/語音全量質檢,對客服人員工作進行快速全量質檢考核,精準定位問題,規范服務標準,保障服務質量,同時釋放人力,提升服務體驗

        獲取解決方案

      應用場景

      • 主動營銷
      • 智能催收
      • 自助服務
      • 智能回訪
      • 主動營銷
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        電銷場景下,海量客戶線索需要進行不斷的清洗篩選,在海量線索面前,人工電銷工作量巨大,掛斷率高,效果不佳;而得助AI語音機器人無需無須復雜培訓,可快速上崗;在主動營銷中,可保持7*24小時熱情飽滿、不受客戶掛斷或拒絕影響

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      • 智能催收
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        在金融行業,存在大量的逾期客戶,需要進行賬務催收,借助語音機器人的能力,針對不同逾期階段和客戶類型,靈活定制話術和語音;按照標準話術流程,避免人工催收話術不規范引起的合規風險和投訴問題;并根據同客戶溝通結果生成標簽,可由人工協同催收。人工+機器人模式,相對傳統人工模式,產能是傳統人工的6倍以上,可覆蓋全流程呼叫環節,大大提升催收效率,并保證100%合規

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      • 自助服務
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        智能IVR以說代按,操作便捷,服務菜單扁平化,為客戶匹配精準服務,引導客戶自助服務,實現40%+人工服務分流,從而提高服務效率,減少客戶排隊時間,提升服務體驗

        客服機器人,在咨詢、查詢辦理、預約、信息采集等場景下,進行多輪對話自助接待,引導用戶自助服務,實現80%以上用戶咨詢的自主接待,并實現并實現85%以上的問題解決率

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      • 智能回訪
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        針對客戶調研、滿意度回訪、投訴等業務場景對不同群體的用戶進行智能回訪,分析與客戶交流的渠道,找到適合在不同場景與客戶溝通的接觸點;通過語音機器人與問卷能力,可以有效收集更多優質真實的調研數據,從而改善客戶體驗

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      方案優勢

      • 全渠道接入、服務更便捷

        微信、網站、APP、電話、郵件、短信各類型渠道統一接入,幫助企業打開新的服務渠道,建立客戶與企業互動橋梁

      • 聚合服務內容,服務更全面

        聚合語音、在線客戶的接待咨詢;獲客營銷、客戶關懷、品牌宣傳;客服中心管理、運營等豐富能力,為企業提供客戶接待、市場營銷、客服運營等一體化服務能力

      • 人機智能協同,服務更高效

        依托AI人工智能技術,AI賦能,人機協同,建立漏斗式精準高效服務模式,對用戶咨詢、投訴進行分層服務,技術推動服務,提升整體服務質量及用戶感知,提升服務效能

      • 數據智能分析,服務更貼心

        結合數據挖掘,數據分析技術,在服務過程中收集客戶的數據,分析客戶數據,按照數據進行用戶畫像,客戶行為習慣分析,為客戶提供智能化個性化的服務,從而更好的為企業以及品牌提升做有力的改善與支持

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      數智化升級 從這里開啟

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