準確率提升近4%，自研ASR模型助力公安機關筑牢反詐安全網

作為計算機的“耳朵”，ASR技術（自動語音識別技術）的興起改變了人機交互方式，人們可以通過語音完成信息搜索、通話等操作，體驗更自然、便捷、流暢的智能服務。

隨著ASR技術在各領域應用的深入，醫療、法律、公安反詐等特定領域場景的ASR模型訓練受到更多關注。通過實現更準確、快速的語音識別，讓科技更好地為人類服務。

通用ASR模型在公安反欺詐場景“水土不服”

在公安反詐領域，ASR技術的應用為反詐預警工作的開展提供了新途徑。但通用ASR模型普遍存在識別準確度低、誤報和漏報、響應時間延遲等問題，難以滿足公安反欺詐場景的特定要求，對反詐工作的開展收效甚微。

語音識別準確度低

通用性ASR模型通?；趶V泛的語料庫訓練而成，無法針對反欺詐場景中的特定詞匯和模式進行優化，導致反欺詐內容識別準確度較低，較難區分欺詐行為。

容易產生誤報、漏報

由于通用性ASR模型未經過針對性訓練，可能會將特定行業術語或語音特征錯誤地識別為欺詐行為，從而導致誤報。同時，也存在真實欺詐行為漏報的可能，無法準確識別潛在的風險信號。

特定需求難滿足

反欺詐領域對于語音識別的特定要求較高，通用性ASR模型較難滿足反欺詐場景的定制化需求，例如特殊術語、行業標準和欺詐模式等。

響應時間延遲

由于通用性ASR模型主要適用于廣泛的應用場景，在欺詐檢測和反應的關鍵時刻，其處理速度和響應時間可能無法滿足反欺詐場景的實時性要求，嚴重影響反詐勸阻工作的開展效率。

隱私安全風險

使用通用性ASR模型時，語音數據可能需要與第三方共享，對用戶隱私安全及數據合規性造成風險隱患。

自研ASR模型提升公安反詐工作“力度”

相較于通用ASR模型，自研ASR模型擁有適用垂直領域的語音識別能力，可用于具體場景，如反詐勸阻、反詐宣傳、反詐免疫等。同時，自研ASR模型支持私有化部署，在確保數據安全的同時，更靈活地適應反詐領域的業務場景。

為更好地應對反欺詐挑戰，中關村科金依托公安反詐的真實場景，緊跟安全、合規的行業要求，自研ASR模型，并引入至成熟的技術棧。深度融合自然語言理解（NLU）、自然語言生成（NLG）、對話管理（DM）等多項核心技術，全面升級語音服務能力，通過智能打斷、語音識別、多模態情感分析、智能學習、多輪對話等多維度實現高度擬人化溝通，自主識別多種對話場景，精確細分詐騙類型及潛在受害人群體，通過不同話術，實現精準勸阻，助力公安機關提升預警勸阻工作質效。

定制場景識別

反欺詐領域需要對語音數據進行準確識別和分析，以便識別欺詐性行為和欺詐嫌疑人。自研ASR模型可以針對反欺詐領域的特定場景和要求進行優化和訓練，提供更準確、精細化的語音識別服務。

欺詐電話識別

針對詐騙電話、釣魚電話等，自研ASR模型可識別通話中的語音內容，分析并判別是否存在欺詐行為，輔助反欺詐系統進行自動攔截和防范。

實時風險監測

自研ASR模型可實時監測風險和異常行為，通過識別實時語音，檢測風險信號，及時采取措施來防范和應對欺詐行為。

反欺詐調查和證據收集

自研ASR模型可用于反欺詐調查和證據收集。通過識別和轉錄電話或會議錄音，自動生成可搜索、可分析的文字記錄，便于反欺詐人員進行調查、分析和取證工作。

實時語音分析

自研ASR模型可與其他反欺詐技術和算法相結合，進行實時語音分析。通過將語音轉換為文本，進行情感分析、聲紋識別、語義分析等，強化反欺詐能力。

應用實踐

在華中地區某公安分局的項目中，中關村科金為其提供業界先進的反詐預警智能外呼服務，攜手打造反詐勸阻機器人，應用在反詐勸阻及宣防等場景。項目上線一個多月，平均每日接待群眾1700多人，累計服務3000多人次，完成反詐&普法宣傳700余次，成功勸阻600多名群眾被騙，構筑防詐反詐“防火墻”。

反詐勸阻

針對繁重復雜的反詐預警任務，通過反詐勸阻機器人外呼開展分級、分類的勸阻處置工作，智能分析新型詐騙套路，進行智能預警，助力公安機關高效預防和打擊不法分子的犯罪行為，保障公民的財產安全。

自研ASR模型在反詐勸阻場景的應用，方言識別效果

反詐宣防

針對層出不窮的新型詐騙套路，借助自研ASR模型由反詐勸阻機器人全渠道觸達目標群眾，完成反詐宣防工作，提醒群眾加強風險防范意識，從源頭預防詐騙行為的發生。

自研ASR模型在反詐宣防場景的應用

應用中關村科金自研ASR模型后，該分局的反詐預警工作質效得到大幅提升。具體體現在字錯率、意圖識別準確率、智能打斷準確率等數據指標上。

字錯率：自研ASR模型的平均字錯率為5.97%，較通用性ASR模型低了2.98%。

意圖識別準確率：自研ASR模型的意圖識別準確率平均值為85.54%，較通用性ASR模型高出3.04%。

智能打斷準確率：自研ASR模型的智能打斷準確率平均值為87.23%，較通用性ASR模型高出3.26%。

通過反詐勸阻機器人替代民警執行反詐場景的重復性、流程化、固定式工作，可大幅提升工作效率、處理時效及承載業務量等效能。同時單個事件的處理時長可縮短至原來的70%，有效替代60%的人工工作量，并快速觸達目標群眾，完成及時溝通與提醒。數據顯示，反詐勸阻機器人單日外呼量約為人工的3倍，成本僅為人工外呼勸阻的1/10，助力公安機關全面達成降本增效，更好地節省警力資源投入到更重要的工作中，實現反詐工作的精細化運行。

作為領先的對話式AI技術解決方案提供商，中關村科金始終堅持自主研發，不斷提升技術實力，助力公安機關精準預警、精確阻斷、精準打擊，以科技信息化手段提升源頭阻斷能力，有效遏制電詐發案，全力保障群眾財產安全和合法權益。

未來，中關村科金將持續加強在對話式AI領域的研發創新，充分發揮智能科技優勢，助力公安機關發展高效協同的數字政務，更好地服務于民。